Поток

Кооператив vs найм: разговор, который назрел в сообществе

Заметки по мотивам общения с РАД-КОП — российским кооперативным IT-сообществом. Не «я предлагаю», а «к чему мы пришли в диалоге»: сравнение моделей, живые примеры и честный разбор минусов.

AI в разработке: 30-60% ускорения — реальность или хайп?

Практический опыт использования AI-инструментов и LLM-агентов в enterprise-разработке и pet-проектах. Где AI реально ускоряет, где создаёт иллюзию, и как встроить его в процесс.

Ценность, которую мы создаём — и почти никогда не забираем себе

В IT мы каждый день создаём ценность: чиним прод, снижаем риски, вычищаем хаос. Но почти никто из нас этим результатом не владеет. Разбор неудобного парадокса — без драматизации.

t.me

Red Flags в найме глазами лида

Поведенческие паттерны кандидатов, которые я научился распознавать за годы найма. Не чек-лист HR, а взгляд руководителя, который строит команду.

Сапожник без сапог: как я пересобрал собственное резюме

Два года чиню резюме другим — а потом открыл своё и загрустил. Пять вещей, которые я в нём поменял, и почему это касается каждого, кто перерос свою старую роль.

t.me

ДПУПП на выходных: Кремль, семейный релиз и алерты по воскресеньям

Воскресная прогулка по центру Москвы глазами айтишника, который слишком долго сидел на удалёнке. Семья как распределённая система, Кремль как прод и тихая мысль о том, зачем вообще выходить из-за монитора.

t.me

Копировать — дёшево. Эксплуатировать — дорого

Почему «сделали аналог» и «локализовали» — это не инновация, а отложенный счёт. Разбор того, во что обходится жизнь на чужих архитектурах и почему суверенитет нельзя купить на Marketplace.

t.me

FAANG по-русски: культ канонов и антипаттерны, рождающиеся из лучших намерений

Почему «хотим архитектуру как в FAANG» так часто оказывается началом конца. Про культ канонов, антипаттерны из лучших намерений и одно короткое слово, которое спасает проекты чаще любых паттернов.

vc.ru

Т-токсичность в ИТ: как не скукожиться и остаться в профессии

Токсичность в командах убивает карьеру быстрее, чем застоявшееся резюме. Разбираю, чего делать нельзя и что реально работает — и специалисту, и руководителю.

telegra.ph

Event Storming без иллюзий: плюсы, минусы и стикер на лбу

Личный разбор Event Storming по итогам не одного «штурма событий»: где он реально спасает команду, где превращается в бесполезную стикеротерапию и что нужно, чтобы сессия не улетела в трубу.

t.me

«Ретроспектива — фигня и потеря времени». Разбираем, почему это не так

Ретро легко превратить в ритуал, который все тихо ненавидят. Разбираем, зачем он нужен на самом деле, как вытащить из команды честность и почему без экшн-пойнтов всё это — пустой трёп.

t.me

Как перевести банковский продукт в realtime

Опыт построения real-time системы предодобренных предложений в банковском enterprise. Apache Flink, Tarantool, Kafka — и уроки, которые не найдёшь в документации.

Чем детальнее ТЗ, тем слабее разработчики — парадокс, который я вижу на проектах

Почему избыточно подробные требования со временем убивают экспертизу разработчиков, где реальные плюсы и минусы общего ТЗ и как найти баланс между предсказуемостью и ростом команды.

t.me

Классика ошибок на ИТ проектах СА

Типичные просчёты системных аналитиков на крупных enterprise-проектах в банкинге и финтехе: нечёткие требования, интеграции с legacy, регуляторика, негативные сценарии и ранняя валидация — и как минимизировать риски.

telegra.ph

Зачем айтишнику высшее образование, если всё есть в интернете

Диплом называют подставкой под кружку: прошёл пару курсов, выучил язык — и вершины покорены. Разбираю, почему фундаментальная база из универа всё-таки решает — системное мышление, математика и умение добывать знания там, где гайдов ещё не написали.

t.me

Форматы обмена данными: от JSON до protobuf

Большой разбор форматов обмена данными: где живёт JSON, зачем нужен XML, чем хорош YAML и когда пора переходить на бинарные Protobuf, Avro и MessagePack — с привязкой к API и брокерам сообщений.

t.me

Архитектура на «ИЗИ»

Когда монолит выгоднее, а когда пора переходить на микросервисы — разбираю выбор архитектуры через стоимость строки кода, без занудства про «масштабируемость» и «отказоустойчивость».

telegra.ph

Разработка в финтех: 7 кругов ада

Честный гайд по тому, что ждёт команду при выводе продукта на прод в крупном банке. От найма до поддержки — каждый этап как отдельный вызов.

UML: что за зверь такой и почему аналитики его избегают

UML умеет визуализировать, специфицировать и документировать систему — а в реальных командах его почти не встретишь. Разбираемся, зачем он нужен, почему аналитики его сторонятся и где он всё-таки окупается.

t.me

Микросервисы или монолит?

Выжимка по выбору архитектуры: достоинства и недостатки монолита и микросервисов, что лучше для небольшой компании, какой уровень специалистов нужен и чек-лист для выбора подхода.

telegra.ph

User Story: самая недооценённая вещь в командах

Что такое user story, как писать её через связку «кто — что — зачем», зачем нужны критерии приёмки и на каких граблях команды спотыкаются чаще всего.

t.me

Saint HighLoad++ 2024: Опыт перевода банковского продукта в реалтайм

Доклад на Saint HighLoad++ 2024 — как мы строили real-time триггерную систему для банковских клиентов на Apache Flink, Tarantool и Kafka, и что пошло не по плану.

Быстрый набор команды в IT: риски и плюсы

Собрать костяк за месяц и закрыть весь найм за два — звучит как флекс, но за каждую сэкономленную неделю ты чем-то платишь. Разбираю на своём опыте: где скорость выигрывает, а где прилетает счёт.

t.me

Tech Lead — новый вызов для аналитика

Карьерный путь от аналитика до руководителя IT-кластера. Как строить команду с нуля, какие навыки придётся прокачать и почему уметь говорить «нет» важнее, чем уметь говорить «да». По материалам заявки на Analyst Days 2024.

IT-конференции для аналитиков: гайд практика

Зачем аналитику ходить на конференции, как выжать из них максимум и какие площадки стоят времени и денег. Обзор 20+ конференций из опыта спикера и руководителя сообщества в 2000+ человек.

Как работает команда разработки в ИТ

Как устроена команда разработки ПО от постановки требований до релиза: шесть фаз и роли — BA, PO, СА, Scrum Master, Tech Lead, разработчики, DevOps, тестировщики — и кто за что отвечает.

telegra.ph

SQL на практике: ставим PostgreSQL и пишем первые запросы

Практический гайд по SQL для аналитиков и ИТ-специалистов: ставим PostgreSQL локально и пишем первые запросы — от CRUD и JOIN до агрегатов и транзакций.

telegra.ph

Брокеры сообщений — нюансы

Разбираемся, что такое брокер сообщений и чем отличаются три классических решения — RabbitMQ, ActiveMQ и Kafka: протоколы, модели сообщений, гарантии доставки и партиции.

telegra.ph

Карьера в ИТ (мои мысли)

Что такое карьера в ИТ без розовых очков: драйверы роста, чек-лист по выбору направления и алгоритм выбора между вертикальным и горизонтальным движением.

telegra.ph

Импульс 2023: Синергия сообществ — повышаем результативность IT-команд

Доклад на конференции Импульс 2023 — как горизонтальные связи, техно-гильдии и менторинг повышают результативность IT-команд и экономят миллионы рублей.

API от А до Я: теория и практика

API-ужасы из банковской разработки, сравнение протоколов и ошибки, которые я видел в каждой второй спецификации. Материал курса по системному анализу.

Аналитики и их разновидности

Кто такой аналитик в IT и какие бывают специализации: разбираю 18 видов аналитиков — от бизнес- и системного до Data Scientist, — вилки зарплат и почему это перспективное направление.

vc.ru

Как проводить интервью с заказчиком, если ты аналитик в ИТ команде (чек-лист)

Пошаговый алгоритм интервью с заказчиком для аналитика без бизнес-аналитика в команде: подготовка, проведение, анализ и подтверждение требований.

vc.ru

NER-сервисы в бизнесе: от теории к практике

Как технология распознавания именованных сущностей автоматизирует бизнес-процессы в банке. Практические примеры на Python с рабочим кодом.

Слово дня — Идемпотентность

Краткий ликбез про идемпотентность: что это за свойство операций, зачем оно нужно для надёжности систем и где применяется — от HTTP-методов до баз данных и блокчейна.

telegra.ph

Analyst Days 15: Узри, падаван, путь данных

Доклад на Analyst Days 15 — данные как кровеносная система бизнеса. Три агрегатных состояния данных, паттерны работы и почему аналитик, который не понимает данные, — не аналитик.

Analyst Days 14 / Импульс 2022: Не крась траву — риски и ценность данных в BANI мире

Доклад на Analyst Days 14 и Импульс 2022 — почему данные без управления превращаются в бомбу замедленного действия, и как DAMA, ISO 27000 и здравый смысл помогают этого избежать.