Владимир Ловцов
Director of Engineering · Technology Leader · AI Practitioner
Technology Director и Engineering Leader с ~10 годами опыта проектирования высоконагруженных enterprise-систем в финансовом секторе. Спроектировал Real-Time + Batch Decision Engine — аналог SAS RTDM с нуля до промэксплуатации за 5–6 месяцев: real-time decisioning для каждого клиента и пересобранный batch-расчёт всей клиентской базы — с ~месяца ручных пересчётов до ~2 дней, 150+ бизнес-отсечений автоматически. Решение принесло выручку миллиардного масштаба. Управлял мультипродуктовым технологическим портфелем по нескольким направлениям, построил и масштабировал инженерные команды. Внедрил AI-агентов, ускоривших разработку на 30–60%. Докладчик HighLoad++, Analyst Days и 10+ отраслевых конференций. Выпускник МГТУ им. Баумана. Точные показатели ряда проектов не раскрываются по NDA.
Опыт работы
Т1 Холдинг
Руководитель кластера разработки · Директор по управлению портфелем
Москва · 26 000+ сотрудников
Клиент:
Банк ВТБ · Real-Time & Batch Decision Engine
· 2023 – н.в. - ▸ Спроектировал и реализовал архитектуру Real-Time и Batch Decision Engine — аналог SAS RTDM с нуля до промэксплуатации за 5–6 мес: sub-second decisioning для каждого клиента под пиковой нагрузкой всей клиентской базы банка, десятки ТБ/сутки в потоке
- ▸ Запущенное решение формирует персональные офферы по всем кредитным продуктам для всей клиентской базы банка в реальном времени; пересобрал легаси-расчёт клиентских волн в единый автоматический pipeline — время расчёта всей базы сократилось с ~месяца ручных пересчётов до ~2 дней, 150+ бизнес-отсечений применяются автоматически. Выручка миллиардного масштаба
- ▸ Построил с нуля 2 кросс-функциональные команды (20+ инженеров: разработчики, аналитики, QA, DevOps) — стабильный delivery 12+ релизов в квартал; команды признаны лидерами по TTM в департаменте
- ▸ Создал граф-платформу Mirion (2021–2023): от концепции лаборатории аналитики до промышленного решения для анализа клиентских связей и выявления мошенничества
- ▸ Запустил TechnoHub: 14 инженерных гильдий, 900+ участников — документированный эффект: ускорение решения кросс-командных задач в 4–8×
- ▸ Разработал и запустил курс системного анализа (уровень middle+) в T1 Digital Academy; менторировал курс Data Engineering
- ▸ Управлял технологическим портфелем миллиардного масштаба по нескольким продуктовым направлениям; защищал бюджеты на уровне топ-менеджмента
Банк ВТБ
Ведущий системный аналитик · Full-Stack Data Analyst
Москва · 50 000+ сотрудников
- ▸ Спроектировал ETL-архитектуру аналитической платформы: 50+ млн записей в день, ускорение подготовки данных на 40%
- ▸ Разработал предиктивные модели поведения клиентов — точность прогнозов +25%
- ▸ Внедрил Data Quality Management для критичных data pipelines — инциденты с данными -60%
- ▸ Выстроил взаимодействие 3 команд (Data Engineering, ML, Business Analytics): цикл гипотеза→продакшн с 3 месяцев до 6 недель
Kerama Marazzi
Senior Data Quality Analyst
Москва · Mohawk Industries (NYSE: MHK)
- ▸ Спроектировал MDM-архитектуру корпоративного хранилища: стандартизация 500 000+ товарных SKU при задействовании ~60 участников кросс-функционального проекта
- ▸ Защитил проект Data Governance перед CEO и президентом Kerama Marazzi — дублирование данных -35%, точность мастер-данных 98%
- ▸ Создал систему автоматической валидации данных при интеграции с SAP — 90% ручных проверок устранено
Nestlé
Data BackOffice Manager · Финансовый аналитик
Москва · 300 000+ сотрудников по всему миру
- ▸ Оптимизировал процессы обработки данных: SLA с 60 до 5 дней — ускорение в 12×
- ▸ Автоматизировал финансовую отчётность 15+ продуктовых категорий — экономия 20+ ч/неделю
- ▸ Запустил проект цифрового мерчандайзинга: автоматизация сбора и анализа данных с торговых точек
Навыки
Архитектура и системы
AI / ML
Инженерия
Лидерство
Образование
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Москва · Факультет инженерного бизнеса и менеджмента
- ▸ Магистр экономики — Финансы и кредит (2017)
- ▸ Инженер — Наноинженерия в электронике (2016)
- ▸ Инженер — Электронное машиностроение (2016)